一、国际大数据发展概述. 1

　　（一）大数据战略持续拓展. 1

　　（二）大数据底层技术逐步成熟. 2

　　（三）大数据产业规模平稳增长. 3

　　（四）大数据企业加速整合. 5

　　（五）数据合规要求日益严格. 6

　　二、融合成为大数据技术发展的重要特征. 8

　　（一）算力融合：多样性算力提升整体效率. 8

　　（二）流批融合：平衡计算性价比的最优解. 9

　　（三）TA融合：混合事务/分析支撑即时决策. 10

　　（四）模块融合：一站式数据能力复用平台. 11

　　（五）云数融合：云化趋势降低技术使用门槛. 11

　　（六）数智融合：数据与智能多方位深度整合. 12

　　三、大数据产业蓬勃发展. 14

　　（一）大数据产业发展政策环境日益完善. 14

　　（二）各地大数据主管机构陆续成立. 17

　　（三）大数据技术产品水平持续提升. 20

　　（四）大数据行业应用不断深化. 22

　　四、数据资产化步伐稳步推进. 25

　　（一）数据：从资源到资产. 25

　　（二）数据资产管理理论体系仍在发展. 26

　　（三）各行业积极实践数据资产管理. 27

　　（四）数据资产管理工具百花齐放. 29

　　（五）数据资产化面临诸多挑战. 31

　　五、数据安全合规要求不断提升. 35

　　（一）数据相关法律监管日趋严格规范. 35

　　（二）数据安全技术助力大数据合规要求落地. 36

　　（三）数据安全标准规范体系不断完善. 39

　　六、大数据发展展望. 41

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