（一）数据采集与预处理

DeepSeek 支持多种数据源的接入，包括财务系统、ERP系统和数据库等，确保数据获取的全面性。

通过数据清洗、缺失值填补、异常值检测和格式转换等操作，DeepSeek能够自动清洗、转换和整合数据，确保数据质量，并将不同来源的数据统一格式化，为后续分析提供高质量的数据基础。

（二）数据分析与挖掘

DeepSeek 提供多种数据分析工具，如趋势分析、比率分析和异常检测等，帮助审计人员快速识别潜在的风险区域。DeepSeek 还可以进行时序分析，揭示财务数据中的潜在问题。

DeepSeek 利用机器学习算法识别潜在风险和异常交易，通过结合历史数据训练风险识别模型，实时监控异常交易、非正常模式和潜在的舞弊行为。

（三）支持自定义分析模型

用户可以根据具体审计需求自定义分析模型，针对特定场景（如税务审计、资产管理审计等）设定独特的分析参数。

（四）风险识别与评估

DeepSeek 基于预设规则和机器学习模型识别潜在风险领域，通过预设的审计规则和数据驱动的机器学习模型，自动识别潜在风险区域，帮助审计人员发现财务漏洞、操作风险或法律风险。

DeepSeek 会对识别出的风险进行评估和排序，根据风险的严重程度、发生概率和影响范围，自动评估并排序，帮助审计人员优先处理最关键的风险点。

（五）审计证据收集与管理

通过DeepSeek 的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。

DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追溯。

（六）可视化与报告生成

DeepSeek 提供丰富的可视化图表，包括图表、热力图和流程图等，帮助审计人员直观展示分析结果，提升报告的可读性和说服力。

系统能够自动生成标准化的审计报告，包含详细的数据分析结果、风险评估和审计结论等内容，显著减少报告编写时间。

（本文节选自南京审计大学微信公众号发布的文章：《快讯：南审《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南》发布》，版权归原作者所有）