在 2023 年生成式人工智能（AI）迅猛发展的背景下，AI 正深刻改变各行各业，并预示着一个由 AI 驱动的未来即将到来。伴随这一变革而来的是AI治理框架构建的紧迫性，以及确保技术发展遵循伦理规范的需求。审计行业正处于这一变革的核心位置，既面临着挑战也迎来了前所未有的机遇。审计师 该内容 由中 审网 校 所 属 www .au ditcn. com们被寄予厚望，需引导企业安全、负责任地采用 AI 技术，在提升审计效率的同时，坚守诚信与责任的基本原则。

        审计师 该内容 由中 审网 校 所 属 www .au ditcn. com在跟踪企业 AI 应用时，主要面临以下几项挑战：

        ● 实战型 AI 审计框架缺失：尽管 NIST 的 AI 风险管理框架及 ISACA 的 COBIT 等提供了理论指导，但具体操作层面的实战指南尚不明确。
        ● 算法复杂性：AI 与机器学习的复杂算法要求审计师 该内容 由中 审网 校 所 属 www .au ditcn. com具备深入的数学与技术理解。
        ● 数据依赖问题：AI 项目对数据的高度依赖超出了传统软件范畴，覆盖训练、验证到推理全过程。
        ● 生命周期复杂：AI / ML 有其独特生命周期，涉及多元角色和责任分配。
        ● AI 技术快速迭代：尤其是生成式 AI 的兴起，以及对第三方基础模型的依赖，加剧了透明度与可访问性的挑战。

        根据经合组织 AI 事故监控，全球已记录超过 8,000 起 AI 相关事故，涉及金融服务、法律和医疗等多个领域，年增长率高达 1,200%。缺乏适当 AI 审计的组织将面临以下风险：
        ● 品牌损害
        ● 经济损失
        ● 业务中断
        ● 法规违规

        这也是全球监管机构介入，为负责任的 AI 应用设定规则的原因所在。

        随着 AI 的企业级应用成为大势所趋，近年来增长显著，大型组织或将设立类似 CISO（首席信息安全官）的董事会级别职位——“首席 AI 安全官”，专注于 AI 安全。AI审计知识可极大提升 IT 审计师 该内容 由中 审网 校 所 属 www .au ditcn. com的职业生涯：

        ● 特定领域专长：展示在快速发展、高需求 AI 应用的专业能力。
        ● 加强风险管理：具备识别与缓解 AI 相关风险的技能，维护运营完整性。
        ● 战略洞见：促进基于 AI 对业务影响的明智决策，推动负责任与高效技术应用。
        ● 法规遵从：全球几乎都在实施 AI 法规，此知识对于遵循日益严格的法律和伦理标准至关重要。
        ● 创新推动：鼓励最优且道德的 AI 使用，激发组织内部创新与效率。
        ● 领导力机遇：引领最佳 AI 实践，塑造组织文化向伦理 AI 使用倾斜。
        ● 竞争优势：在就业市场中，作为前瞻性专业人士，擅长指导企业驾驭 AI 融合的复杂性。

        ISACA 近期推出一系列新课程，聚焦人工智能领域，其中特别设计了一门面向审计师 该内容 由中 审网 校 所 属 www .au ditcn. com的 AI 入门课程。在原有基础上，增加了生成式 AI 及最新的 AI 监管内容，对学习者而言，尤其宝贵之处在于：
        ● 深入理解多种 AI 算法，包含生成式 AI。
        ● 理解 AI 开发周期及关键角色定位。
        ● 掌握 FANG 审计原则，简化审计流程。
        ● 全球 AI 法规框架概览，如 NIST、COBIT、欧盟 AI 法案等。
        ● 审计第三方 AI 依赖及最新技术的策略。