答案： C
　　解析：答案 A 不正确，增加季节性变动因素的数据不能消除数据中的季节性变动；
　　答案 B 不正确，不能忽略季节性变动因素，它们会影响数据，必须要考虑模型的准确性；
　　答案 C 正确，季节性变动在商业上较为常见。多样性的分析方法将季节性变动包括在预测模型中，但是，大多数方法要用到季节指数。作为替代办法，可以对几个时间段的数据加权平均来取代从某个时间段得出的数据，这样就可以消除数据中季节性变动的数据。
　　答案 D 不正确，对单一季节的数据的季节性调节可以增加或减少。

　　答案： D
　　解析：答案 A 不正确，横截面回归分析检验一个特定时间上，大量数据间的关系（例如，不同的或者多种生产方法或者地点）；
　　答案 B 不正确，回归分析将预测与特定变量的变化关联在一起；
　　答案 C 不正确，使用指数平滑法，每次预测值等于上一次的观测值与平滑系数乘积加上上一次的预测值与 1 减去平滑系数的乘积之和。
　　答案 D 正确，简单移动平均法是一种平滑技术，使用过去 N 期（通过 t 期）的经验来预测下一期的值。因此，使用新的观测来代替就的观测值得到均值。下一期的预测公式（ t+1 期）是过去 N 个观测值的和除以 N 。
　　 　　

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