在过去十年中，审计、风险和合规职能部门经历了数字化转型，通过协调和优化工作，帮助其组织变得更具弹性和可持续性。同时，这些转型必须服务于另外一个目的，即帮助减轻管理负担和手动任务，这些任务历来困扰着资源有限的审计、风险和合规团队。人工智能（AI）将在支持这两个目标方面发挥关键作用—建立更具弹性的组织，同时以更少的资源完成更多工作。

越来越多的组织依靠其审计、风险和合规职能来挖掘前瞻性的商业洞见与潜在机会。要实现这些目标，需要的不仅仅是规范化和集成数据、流程和工作流。它需要跨职能部门实现数据互联，预知趋势，并主动发现问题、风险和见解。

那些及早认识并着手将人工智能融入日常工作的团队，将在未来的发展中，更好地利用这一技术的潜力，兑现其所带来的价值。

网络安全、数据隐私以及环境、社会和治理（ESG）领域的监管和立法变革步伐持续加快。进入新市场、剥离新业务部门和其他的业务变化也出现了新的合规要求。审计、风险和合规团队在帮助组织了解新要求、其可能的影响以及如何实施这些要求方面发挥着至关重要的作用。人工智能可以通过以下方式帮助减轻这种负担：

· 加快采用新的合规框架。实施新框架的组织需要创建映射到新框架需求的证据请求。人工智能可以快速找到可能与新需求相关的现有请求。如果适用，可以将现有请求与新需求联系起来，或利用现有请求来加快编写新证据请求的过程。

· 降低不合规风险。人工智能可以帮助监控当前的监管合规义务，识别差距和问题，以降低不合规或罚款的风险。

· 地平线扫描和监控。人工智能可用于监控监管和立法活动，以帮助检测新出现的合规风险并提供早期预警。

仅仅了解您的数据是不够的。随着组织的发展，您的数据也会增长—如果没有工具来展示可能适用于特定环境的内容，这些数据往往会被忽视和未被使用。在当今高度动荡的风险环境中，对您的组织来说，日益重要的是要能够联结所生成数据之间的点，并基于这些关联揭示洞见，从而加速实现目标。无论您是希望在合规计划中获得最大的覆盖率，识别业务部门中存在的类似风险和问题，还是减少企业风险管理（ERM）计划中的重复，AI 驱动的洞察力都可以成为帮助您连接各个点的强大推动力。

您的组织在审计、风险和合规性计划（从控制、问题和策略到风险或证据请求）中创建的数据在很大程度上是非结构化的。虽然组织确实尝试标记、打标签和细分他们的数据，但创建的大部分数据很快就会湮灭到数据库中。因此，数据可能很快变得难以找到，或者在需要数据时可能不知道其存在。

人工智能解决方案能够以新的方式收集、分类、搜索和分析您的数据，在幕后处理数百万个数据点，以揭示可能无法访问的见解。这些解决方案旨在帮助您有效地从组织的数据和团队生成的工作中挖掘和提取价值，为您提供见解和即时连接，从而节省您的时间，并帮助您构建更具风险意识和弹性的组织。人工智能解决方案还可以提供其他关键优势，包括帮助提高竞争优势并保护组织免受风险（例如不合规、声誉损害、财务损失）。示例用例包括：

· 持续识别风险、趋势、潜在盲点和预测性见解，帮助团队就工作重点做出更明智的决策，并真实了解整个组织的威胁和机遇

· 增加更大数据集的覆盖率（例如，更全面的人口测试）

· 创建数据可视化，帮助传达关键风险和见解

· 检测欺诈、异常和可疑模式

· 检测对照测试过度或不足的模式

· 检测潜在的网络安全威胁、漏洞和影响

· 检测和减少错误和违规行为

· 发现改进流程和工作流程的机会

不同的人工智能技术以不同的方式执行这项工作。然而，与所有生成式 AI 输出一样，审查和验证 AI 驱动的见解和建议是安全利用这项技术的关键。人类的洞察力、判断力和经验对于建立在人工智能的输出之上，以制定相关的、可操作的建议，并就战略和下一步做出明智的决定，始终至关重要。